[发明专利]一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201810191615.5 申请日: 2018-03-08
公开(公告)号: CN108572631B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 彭新一;郑万童 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 代理人: 李斌
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于二型模糊认知图的智能控制系统及方法,所述系统包括对集中器中的设备能耗数据进行采集提取的数据采集模块、存储和处理设备能耗数据的存储管理模块、下发指令到集中器,通过集中器控制设备运行状态的控制模块、根据数据采集模块采集的历史设备能耗数据,采用二型模糊认知图模型建立预测模型,预测设备下一时间节点的能耗值并与实际能耗值比较,进而提供报警服务并通过控制模块动态控制设备的数据分析与预测模块、采集和显示设备能耗信息及运行状态,并提供给终端用户查看及操作控制设备开关的服务管理模块。所述系统能够通过时序预测,智能地控制设备的运行状态,并在设备出现预期之外情况时提供报警服务。
搜索关键词: 模糊认知图 设备能耗 运行状态 集中器 数据采集模块 智能控制系统 报警服务 控制模块 控制设备 采集 操作控制设备 存储管理模块 动态控制设备 服务管理模块 存储和处理 模型建立 能耗信息 时序预测 实际能耗 数据分析 显示设备 预测模块 预测模型 预测设备 终端用户 能耗 指令 智能
【主权项】:
1.一种基于二型模糊认知图的智能控制系统,其特征在于:所述系统包括对集中器中的设备能耗数据进行采集提取的数据采集模块、存储和处理设备能耗数据的存储管理模块、下发指令到集中器,通过集中器控制设备运行状态的控制模块、根据数据采集模块采集的历史设备能耗数据,采用二型模糊认知图模型建立预测模型,预测设备下一时间节点的能耗值并与实际能耗值比较,进而提供报警服务并通过控制模块动态控制设备的数据分析与预测模块、采集和显示设备能耗信息及运行状态,并提供给终端用户查看及操作控制设备开关的服务管理模块;/n其中,所述预测模型采用如下的二型模糊认知图模型,共分为五层:/n(1)L1层:假设输入样本是一个N维特征向量X
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