[发明专利]目标区域弱边缘提取方法及油烟浓度检测与干扰排除方法在审
| 申请号： | 201810191909.8 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108564091A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈小平;陈超 | 申请（专利权）人： | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/40;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 目标区域弱边缘提取方法，包括以下步骤：消除图像噪声，平滑图像；将边缘领域内灰度值有显著变化的点突显出来；定义3*3滤波器；用3*3滤波器遍历图像，计算每一个像素点的卷积结果；判断计算出的像素点是否为边缘点，若是边缘点则进行标记；得到标记过后的目标区域的弱边缘。本发明的目的在于提出目标区域弱边缘提取方法及油烟浓度检测与干扰排除方法，基于小波变换的方法，不需要很大的计算量便可得到较为准确的图像弱边缘提取效果，该算法的可移植性较强，可应用于便捷式图像处理的产品中。 | ||
| 搜索关键词： | 弱边缘 目标区域 滤波器 油烟浓度检测 干扰排除 边缘点 像素点 图像 边缘领域 可移植性 平滑图像 图像处理 图像噪声 显著变化 小波变换 便捷式 计算量 遍历 灰度 卷积 算法 突显 应用 | ||
【主权项】：
1.目标区域弱边缘提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1，消除图像噪声，平滑图像；步骤A2，将边缘领域内灰度值有显著变化的点突显出来；步骤A3，定义3*3滤波器；步骤A4，用3*3滤波器遍历图像，计算每一个像素点的卷积结果；步骤A5，判断计算出的像素点是否为边缘点，若是边缘点则进行标记；步骤A6，得到标记过后的目标区域的弱边缘。
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