[发明专利]大数据随机采样数据子块的划分方法及装置在审
| 申请号： | 201810193125.9 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108491476A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 黄哲学;何玉林;张晓亮;魏承昊;朱胡飞 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于大数据处理技术领域，提供了一种大数据随机采样数据子块的划分方法，包括：切割一个大数据块，得到P个原始数据子块；从P个中的每一个所述原始数据子块中随机取出若干条数据，并把从每一个所述原始数据子块中取出的若干条数据组合，生成一个新的随机采样数据子块；重复提取组合的操作共K次，得到K个所述随机采样数据子块；本发明提供的划分方法可以保证所得到的随机采样数据子块是整个大数据块的随机采样；并且，在得到各个随机采样数据子块时，并不需要对整个大数据块进行遍历，从而大大提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 随机采样 数据子块 大数据块 原始数据 子块 大数据 取出 数据处理技术 数据组合 遍历 切割 重复 保证 | ||
【主权项】：
1.一种大数据随机采样数据子块的划分方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，切割一个大数据块，得到P个原始数据子块；步骤S2，从P个中的每一个所述原始数据子块中随机取出若干条数据，并把从每一个所述原始数据子块中取出的若干条数据组合，生成一个新的随机采样数据子块；重复执行此步骤共K次，得到K个所述随机采样数据子块。
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