[发明专利]面向智能家居场景的手势识别方法

摘要

面向智能家居场景的手势识别方法，包括如下步骤：S1、对初始图像进行预处理；S2、将预处理后的图像从RGB颜色空间转化为HSV颜色空间，转化后的图像中的每个像素与肤色阈值进行比较，获取掩码图；利用矩形拟合掩码图，截取矩形部分，获取手势图像；S3、分离手势图像的红、绿、蓝三色通道图像，将手势图像分成9个单元，计算各单元中每个像素的LBP值，对每个单元的LBP值进行归一化，统计每个单元的LBP分布直方图，再串联成一个图像LBP分布直方图，获取图像的LBP特征；S4、通过SVM对LBP特征进行训练，获取手势模型；本发明将图像转化为HSV颜色空间进行手势图像分割，再利用矩形框拟合掩码图，提取手势的LBP特征，训练手势模型，可以快速准确的定位和识别图像中手势。

主权项

1.一种面向智能家居场景的手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、使用gammma校正法对初始图像进行颜色空间标准化，再通过高斯滤波处理获取预处理后的图像；S2、将预处理后的图像从RGB颜色空间转化为HSV颜色空间，转化后的图像中的每个像素与肤色阈值进行比较，获取掩码图；利用矩形拟合掩码图，获取矩形的中心位置坐标、长度和宽度，截取矩形部分，获取手势图像,并调整大小为64×64；S3、分离手势图像的红色通道图像、绿色通道图像、蓝色通道图像，将分离后的手势图像分成9个单元，计算各单元中每个像素的LBP值，对每个单元的LBP值进行归一化，统计每个单元的LBP分布直方图，再将9个单元的LBP分布直方图串联为一个图像LBP分布直方图，即为图像的LBP特征；S4、通过SVM对LBP特征进行训练，获取手势模型。