[发明专利]一种文本分类方法及装置有效
| 申请号： | 201810193993.7 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108363810B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 梁雪春;陈谌;权义萍 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本分类方法及装置，其中，所述方法包括：对训练语料库中的文本进行预处理操作，以得到初始特征全集；对所述初始特征全集进行特征选择，形成新的特征全集，并基于所述新的特征全集构造特征向量空间模型，所述特征向量空间模型中包括预设数量的特征项；对所述特征向量空间模型进行聚类，以得到k个类簇的k个中心向量；计算各个类簇中特征项与对应类簇的中心向量之间的相似度，并针对每个类簇，选取类簇中相似度靠前的f个特征项，并将f×k个特征项作为最终的特征项，以用于文本表示。本发明提供的技术方案，能够提高文本分类的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：对训练语料库中的文本进行预处理操作，以得到初始特征全集；对所述初始特征全集进行特征选择，形成新的特征全集，并基于所述新的特征全集构造特征向量空间模型，所述特征向量空间模型中包括预设数量的特征项；对所述特征向量空间模型进行聚类，以得到k个类簇的k个中心向量；计算各个类簇中特征项与对应类簇的中心向量之间的相似度，并针对每个类簇，选取类簇中相似度靠前的f个特征项，并将f×k个特征项作为最终的特征项，以用于文本表示。
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