[发明专利]抗侧脸干扰的人脸快速检测方法有效
| 申请号： | 201810194209.4 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108446617B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 黄翰;李子龙;郝志峰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种抗侧脸干扰的人脸快速检测方法，用户选择一张普通的图片，利用深度神经网络提取图片特征后，确定人脸的确切位置。本发明提供一种人脸检测的训练方法，使用纯数据驱动的方式，使用普通人脸图片和人脸边界框作为输入，使用镜像对称与高斯滤波进行数据扩增，使用迁移学习与难例挖掘增强训练效果。本发明在读入人脸图片后，先将图片缩放，然后放入深度神经网络中提取特征，并产生多个人脸似然框和人脸似然框的置信度得分，最后采用非极大值抑制的方式选取最合适的人脸似然框。本发明对人脸照片的角度没有特定的要求，并且对于侧面人脸的检测效果依然非常明显。另外，本发明检测方法简单，采用端到端的检测方式，可应用于实时环境。 | ||
| 搜索关键词： | 抗侧脸 干扰 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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