[发明专利]基于搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法有效
| 申请号： | 201810194564.1 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108256274B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 闵富红;李闯 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法，首先建立一个 |
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| 搜索关键词： | 基于 搜索 吸引 误差 算法 电力系统 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于快速准确搜索吸引子误差算法的电力系统状态识别方法，其特征在于，首先，建立一个k阶电力系统模型，选取电磁功率扰动幅值及其频率这两个参数，根据模型随这两个参数的变化区间，得到系统运动状态在该区间变化平面上的分布；然后，根据数值分析方法求解k阶系统微分方程得到系统的序列，通过计算迭代序列中极大值的一阶误差来判断系统运动轨迹，识别出电力系统状态为周期、混沌或者稳定点。
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