[发明专利]一种窃电检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810194723.8 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108490288B | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 吴海明;薛云;金茜;胡晓晖;王慧敏;雷宝鑫;周曦文;古东宏;黄于晏 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种窃电检测方法及系统，包括：获取用户历史的用电因子和窃电标签；根据用户历史的用电因子和窃电标签，建立用于窃电检测的CBOW模型；获取用户当前的用电因子；将用户当前的用电因子输入到该用于窃电检测的CBOW模型中，获取该用户出现窃电和不窃电的条件概率；根据该用户窃电和不窃电出现的条件概率计算窃电嫌疑概率，进而判断出窃电行为。本发明的CBOW模型可适用于大批量的数据处理，而且根据大批量的历史用电因子和窃电标签建立的CBOW模型，大大提高了检测的准确率，提高了数据的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 窃电 窃电检测 条件概率 用户历史 标签 标签建立 窃电嫌疑 窃电行为 用户窃电 数据处理 准确率 概率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种窃电检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户历史的用电因子和窃电标签；根据用户历史的用电因子和窃电标签，建立用于窃电检测的CBOW模型；获取用户当前的用电因子；将用户当前的用电因子输入到该用于窃电检测的CBOW模型中，获取该用户出现窃电和不窃电的条件概率；根据该用户窃电和不窃电出现的条件概率计算窃电嫌疑概率，进而判断出窃电行为；所述建立CBOW模型时，包括如下步骤：获取用户历史的窃电标签对应的布尔向量，并根据用户历史的用电因子构建数值词典，且根据该数值词典建立哈夫曼树，以获取用户历史的用电因子对应的布尔向量；将用户历史的用电因子和用户历史的窃电标签进行顺序排列，获取历史序列数据；将历史序列数据中用电因子对应的布尔向量依序输入到CBOW模型中，并对CBOW模型进行训练，以确定CBOW模型各节点的模型参数，进而建立用于窃电检测的CBOW模型。
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