[发明专利]一种结合图像特征和流体力学特征的人群计数方法在审
| 申请号： | 201810195310.1 | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108363988A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张旭光;杨羚;胡硕 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;顾炜 |
| 地址： | 066000 河北省秦皇岛市海港区*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合图像特征和流体力学特征的人群计数方法，首先获取实验视频图像，利用混合高斯建模法获取前景运动目标，提取运动前景的图像特征；进一步的将视频运动像素点视为粒子，根据光流法处理基础上求取粒子速度信息，建立粒子切应力模型；通过切应力模型求取运动粒子切应力，对粒子切应力加和来表征人群粒子的流体力学特征；进一步的结合的图像和流体特征构建特征向量，将其作为输入向量完成回归模型训练，进一步实现对场景中人群数目的估计，实现对视频监控智能检测分析。本发明具有设计合理、应用广泛、预测准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子 切应力 流体力学特征 图像特征 人群 混合高斯建模法 智能检测分析 回归模型 流体特征 前景运动 视频监控 视频图像 视频运动 输入向量 速度信息 特征向量 运动粒子 光流法 像素点 构建 图像 场景 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种结合图像特征和流体力学特征的人群计数方法，其特征在于：所述方法步骤如下：步骤1、获取视频帧图像，根据混合高斯法获取图像的运动前景目标，根据运动前景目标提取运动人群的图像特征；步骤2、将图像像素点视为运动粒子，构建粒子切应力模型；步骤3、根据粒子切应力模型求取粒子切应力，通过对粒子切应力进行加和来表征目标人群的流体力学特征；步骤4、将目标人群的图像特征与流体力学特征结合构建目标人群的特征向量，利用回归模型完成目标人群的数目预测。
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