[发明专利]对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法、介质和系统有效

专利信息
申请号: 201810195622.2 申请日: 2018-03-09
公开(公告)号: CN108364290B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 刘潇潇;刘树宝;马斌;曹坤琳;尹游兵;李育威;赵倩;宋麒 申请(专利权)人: 深圳科亚医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/246;G16H30/20
代理公司: 北京金信知识产权代理有限公司 11225 代理人: 黄威;夏东栋
地址: 518100 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法、介质和系统。该方法包括:通过对所述图像序列中的相邻帧进行运动分析,来计算各帧图像中每个像素的局部运动向量;对所述图像序列的所有帧图像中所有像素的局部运动向量进行主成分分析,来估计各个像素的主运动向量;通过将各帧图像中各个像素的局部运动向量在其相应的主运动向量上进行投影,来重建各帧的全局运动度量;基于各帧的全局运动度量,计算所述各帧在所述周期性生理活动中的相位。该方法、介质和系统能够快速有效的基于周期性生理活动的图像序列自身的动态变化来估计图像帧的相位,既不需要辅助监测设备也不依赖其他参考图像。
搜索关键词: 周期性 生理 活动 图像 序列 进行 分析 方法 介质 系统
【主权项】:
1.一种对周期性生理活动的图像序列进行分析的方法,其特征在于,所述方法包括:相邻帧运动分析步骤,该步骤通过对所述图像序列中的相邻帧进行运动分析,来计算各帧图像中每个像素的局部运动向量;主成分分析步骤,该步骤对所述图像序列的帧图像中像素的局部运动向量进行主成分分析,来估计各个像素的主运动向量;全局运动度量重建步骤,该步骤通过将各帧图像中各个像素的局部运动向量在其相应的主运动向量上进行投影,来重建各帧的全局运动度量;以及相位计算步骤,该步骤基于各帧的全局运动度量,计算所述各帧在所述周期性生理活动中的相位。
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