[发明专利]基于多分辨率Trace变换的图像不变特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于多分辨率Trace变换的图像不变特征提取方法，利用非下采样小波变换对目标图像进行二层分解，得到不同频率级的各个特征子图；之后在各个子图上进行Trace变换的三重泛函级联运算，获得三重不变特征。本发明弥补了原始Trace变换中对边缘轮廓信息等细节信息的忽略，增加了所提取图像特征信息的多样性。得到了对几何形变具有不变性的特征，能应用到图像分类及分割上。在相同的训练样本下相比于原始的迹变换具有更高的识别准确率。

主权项

1.基于多分辨率Trace变换的图像不变特征提取算法，其特征在于，包括以下步骤：1)对原始灰度图像进行二级的非下采样小波变换，得到与原始图像大小相同的子图；2)对子图进行灰度扩充，即把原始大小m×n的图像扩充到k×k大小，其中与原始图像I相比多余的扩充部分的像素值用0填充，得到的新的图像用F₁表示；3)将上述新的图像F1映射到迹空间中g(φ,p,t)中，得到三维数据，迹空间中的点和图像F1中的点相对应；4)将所述三维数据使用迹泛函T消除参数t，得到二维特征，该二维特征表现形式为一个矩阵，称为迹矩阵；5)在所述二维特征的迹矩阵上使用直径泛函D消除参数p，得到一维特征向量；6)在所述一维特征向量上使用圆周泛函C消除参数φ，得到0维实数特征，即三重不变特征；7)重复步骤2)至步骤6)，选择合适的T、D、C泛函组合，获得目标图像多维三重特征；8)重复步骤2)至步骤7)，获得各个子图的三重不变特征。