[发明专利]一种命名实体识别方法、装置及系统

摘要

本申请实施例提供了一种命名实体识别方法、装置及系统，集成地提供了两种CRF模型，使用户能够根据场景的实际需求和应用环境选择不同的CRF模型进行模型的训练和命名实体的预测。同时，针对第一CRF模型和第二CRF模型，提供了两种训练CRF模型的方法，满足不同训练语料规模下对CRF模型的不同训练需求。此外，还为这两种CRF模型的训练方法提供了统一的预设标注规范，通过预设标注规范统一定义了命名实体的类型和标注方式，用户无论使用哪一种CRF模型进行训练或预测，都可以根据统一的预设标注规范对训练语料进行统一的标注，不再需要针对每种CRF模型去设置特定的标注方式。从而，提高了CRF模型对不同训练语料的适应性，使CRF模型的通用性得到提高。

主权项

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：根据预设标注规范，标注训练语料；所述预设标规范定义命名实体的类型和标注方式；对已标注的所述训练语料进行格式转换，所述格式转换包括第一格式转换，和/或，第二格式转换；所述第一格式转换生成第一标准语料集，所述第二格式转换生成第二标准语料集；根据所述第一标准语料集训练第一CRF模型，和/或，根据所述第二标准语料集训练第二CRF模型；对训练后的所述第一CRF模型和第二CRF模型进行预测能力评估，将满足预测能力要求的CRF模型加入到可用模型列表；根据所述可用模型列表中的第一CRF模型或第二CRF模型预测待识别文本。