[发明专利]图像显著性检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810200525.8 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN110175974A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 何盛烽;张怀东 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06T7/10 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种图像显著性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待检测图像；运用超像素分割算法，将待检测图像分割成多尺度下的超像素，得到待检测图像各尺度的超像素分割图像；提取各超像素分割图像的特征，得到各超像素分割图像的特征向量；将各超像素分割图像的特征向量依次输入递归神经网络结构的各神经网络单元，通过各神经网络单元检测对应的超像素分割图像，得到各超像素分割图像的显著图检测结果；融合各尺度的超像素分割图像的显著图检测结果，得到图像的显著图。该方法能够高效的把全部或更更大的局部信息加入到对当前的超像素的显著性的判断，从而得到更加准确的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 像素分割 图像 待检测图像 检测结果 显著图 显著性 神经网络单元 计算机设备 存储介质 特征向量 像素 检测 尺度 神经网络结构 局部信息 多尺度 递归 算法 分割 融合 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像显著性检测方法，包括：获取待检测图像；运用超像素分割算法，将所述待检测图像分割成多尺度下的超像素，得到所述待检测图像各尺度的超像素分割图像；提取各超像素分割图像的特征，得到各超像素分割图像的特征向量；将各超像素分割图像的特征向量依次输入递归神经网络结构的各神经网络单元，通过各所述神经网络单元检测对应的超像素分割图像，得到各超像素分割图像的显著图检测结果；融合各尺度的超像素分割图像的显著图检测结果，得到图像的显著图。
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