[发明专利]一种基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法在审
申请号: | 201810201308.0 | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108510591A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 孙伟;蔡青;张小瑞 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T17/30 | 分类号: | G06T17/30;G06T17/00;G06T5/00 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 210044 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法。所述基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法包括如下步骤:数据预处理:获取原始点云数据构建点云数据集,对点云数据集进行非局部均值滤波处理;曲面重建:对数据预处理步骤中滤波处理后的点云数据集进行三次双边滤波处理后进行重建曲面。本发明的有益效果是:所示基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法,针对传统泊松算法的缺点,引入非局部均值与双边滤波算法,实现对模型表面的噪声过滤的可控约束,去除噪声的同时实现更好的细节保持,从而提高曲面重建精度。 | ||
搜索关键词: | 曲面重建 双边滤波 非局部 点云数据 数据预处理 算法 改进 均值滤波 可控约束 滤波处理 模型表面 噪声过滤 构建 去除 噪声 引入 重建 | ||
【主权项】:
1.一种基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法,其特征在于:包括如下步骤:数据预处理:获取原始点云数据构建点云数据集,对点云数据集进行非局部均值滤波处理;曲面重建:对数据预处理步骤中滤波处理后的点云数据集进行三次双边滤波处理后进行重建曲面。
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