[发明专利]基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统

摘要

本发明涉及基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统，属于物流技术领域，所述感知点单元与区域分割单元相互配合，通过感知点将一定分为的区域进行分割，所述扫描寻找路径单元与区域分割单元相互匹配，扫描寻找路径单元寻找局部最优路径，扫描寻找路径单元、单次最优路径单元均与蚁群算法单元连接，单次最优路径单元得出数个单次最优路径，不断优化规划路径，确保最优路径规划准确率的同时提高最优路径规划效率，实现真正意义上的智能物流配送。

主权项

1.基于预测感知的深度学习智能物流配送规划系统，其特征在于：它包含待配送集合单元、智分配配送单元、感知点单元、区域分割单元、扫描寻找路径单元、蚁群算法单元、单次最优路径单元、结合学习数据单元、规划出整体配送单元；所述的待配送集合单元与智分配配送单元连接；所述智分配配送单元中设有感知点单元、区域分割单元、扫描寻找路径单元、蚁群算法单元、单次最优路径单元；所述感知点单元与区域分割单元相互配合，通过感知点将一定分为的区域进行分割，所述扫描寻找路径单元与区域分割单元相互匹配，扫描寻找路径单元寻找局部最优路径，扫描寻找路径单元、单次最优路径单元均与蚁群算法单元连接，单次最优路径单元得出数个单次最优路径，结合学习数据单元将之前的单次最优路径的数据进行分析、整合，规划出整体配送单元与结合学习数据单元连接，所述规划出整体配送单元不断重复以上单元的操作，优化方案，并得出最优配送方案。