[发明专利]一种利用种胚谱图特征波段识别谷物种子冻伤情况的方法有效
申请号: | 201810201564.X | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN108444928B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 成芳;张俊;戴理民;李瑛;赵志林;黄剑彬 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/84;G01N21/88 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种利用种胚谱图特征波段识别谷物种子冻伤情况的方法。采集获得谷物种子胚面的高光谱图像,处理获得谷物种子胚部区域的高光谱图像;计算平均光谱,剔除光谱中噪声波段,利用相关算法提取特征波段并获得相应波段光谱值;将已知冻伤情况分类的谷物种子及其特征波段光谱值输入到分类模型进行训练,获得训练后的分类模型,将未知冻伤情况分类的待识别谷物种子及其特征波段光谱值输入到训练后的分类模型获得冻伤情况。本发明可用来识别谷物种子的冻伤情况,具有无损和分类效果好等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 种胚谱图 特征 波段 识别 谷物 种子 冻伤 情况 方法 | ||
【主权项】:
1.一种利用种胚谱图特征波段识别谷物种子冻伤情况的方法,其特征在于,该方法的步骤如下:1)采集获得由不同波段灰度图像组成的谷物种子胚面的高光谱图像;2)对谷物种子胚面的高光谱图像进行处理获得谷物种子胚部区域的高光谱图像;3)获得谷物种子胚部区域中每幅灰度图像平均值,组成不同波段平均光谱,将平均光谱中的噪声波段剔除,然后用连续投影算法提取剔除处理后的平均光谱的特征波段及其光谱值;4)将已知冻伤情况分类的谷物种子分为多批,每一批重复上述步骤1)~2)处理获得谷物种子的特征波段及其对应的光谱值,输入到分类模型进行训练,获得训练后的分类模型;5)将未知冻伤情况分类的待识别谷物种子重复上述步骤1)~2)提取待识别谷物种子的特征波段及其光谱值,将其输入到训练后的分类模型,获得待识别谷物种子的冻伤情况。
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