[发明专利]基于MIV与关联规则的优化方法及石化设备的数据建模方法有效
| 申请号： | 201810201692.4 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108446358B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 鄢烈祥;高丽君;史彬 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 邬丽明 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MIV与关联规则的优化方法及石化设备的数据建模方法，优化方法包括如下步骤：Ⅰ)约简变量：应用MIV方法对连续变量空间的大数据进行分析、计算求得各个变量的MIV值，筛选出对优化目标影响大的主要变量，得到约简的数据集；Ⅱ)离散化数据：应用K‑means的分类算法将步骤Ⅰ)得到的连续变量的值域离散化，将连续变量空间转换为整数变量空间；Ⅲ)用挖掘频繁项集的Apriori算法对步骤Ⅱ)得到的整数变量进行计算，得出所需的关联规则；Ⅳ)对步骤Ⅲ)计算出的关联规则进行分析，确定出优化点或优化区域。本发明基于MIV与关联规则的优化方法，可以对石化设备的大数据进行降维处理，并进一步挖掘其中的关联规则，从而确定优化方案，建立数据模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 miv 关联 规则 优化 方法 石化 设备 数据 建模 | ||
【主权项】：
1.一种基于MIV与关联规则的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：Ⅰ)约简变量：应用MIV方法对连续变量空间的大数据进行分析、计算，求得各个变量的MIV值，筛选出对优化目标影响大的主要变量，删除无关或影响不大的变量，得到约简的数据集；Ⅱ)离散化数据：应用K‑means的分类算法将步骤Ⅰ)得到的连续变量的值域离散化，将连续变量空间转换为整数变量空间；Ⅲ)用挖掘频繁项集的Apriori算法对步骤Ⅱ)得到的整数变量进行计算，得出所需的关联规则；Ⅳ)对步骤Ⅲ)计算出的关联规则进行分析，确定出优化点或优化区域。
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