[发明专利]基于混合模板抽取句子分类特征的方法及装置有效
| 申请号： | 201810201961.7 | 申请日： | 2018-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN108573025B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 任禾 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合模板抽取句子分类特征的方法及装置，其中，该方法包括：获取预设文本；对预设文本中的每个预设句子分别进行分析处理，确定预设句子的每个词语的词语参数；根据所有词语的词语参数生成预设句子的候选模板，候选模板包括依次排列的所有词语的一项词语参数；并生成正例模板集和负例模板集；统计所有候选模板的正例次数和负例次数，并根据候选模板的正例次数和负例次数选取有效模板；根据有效模板对待测句子进行分类。该方法生成的有效模板可以是词、词性、命名实体和句法依赖关系的混合表达，可以更加充分地刻画一个句子中存在的语言规律，模板匹配能力更强，分类效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 模板 抽取 句子 分类 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合模板抽取句子分类特征的方法，其特征在于，包括：获取预设文本，所述预设文本包括正例文本和负例文本；对所述预设文本中的每个预设句子分别进行分析处理，确定所述预设句子的每个词语的词语参数，所述词语参数包括词语的分词结果、词性、命名实体、依赖关系中的一项或多项；根据所有词语的词语参数生成所述预设句子的候选模板，所述候选模板包括依次排列的所有词语的一项词语参数；根据所述正例文本中所有预设句子的候选模板生成正例模板集，根据所述负例文本中所有预设句子的候选模板生成负例模板集；统计所有候选模板的正例次数和负例次数，并根据候选模板的正例次数和负例次数选取有效模板，所述正例次数为所述候选模板在所述正例模板集中出现的次数，所述负例次数为所述候选模板在所述负例模板集中出现的次数；根据所述有效模板对待测句子进行分类。
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