[发明专利]一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法在审
申请号: | 201810202903.6 | 申请日: | 2018-03-13 |
公开(公告)号: | CN108491963A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 李彬权;梁忠民;胡义明;王军;郦于杰;唐甜甜;肖章玲 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;张倩倩 |
地址: | 210098 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法,用于中长期径流预报的蒸散发计算。本发明利用流域气象水文观测历史数据,获得流域内对应不同季节变化的各时段实际蒸发量数据,并计算各时段蒸散发量参考值,进而解析流域蒸发季节演替规律,构建流域实际蒸散发、参考作物蒸散发与季节时间三者之间的定量函数关系。由此在进行预报时,利用已建立的函数关系,根据气象水文预报数据,计算流域内特定季节时段的蒸散发量参考值,进而可得到相应季节时段的实际蒸散发量。本发明可解决中长期尺度的流域实际蒸散发计算难题,具有较强的工程意义。 | ||
搜索关键词: | 散发 流域 植被生长 参考作物 定量函数 工程意义 函数关系 季节变化 历史数据 气象水文 水文观测 预报数据 参考 蒸发量 预报 构建 径流 解析 蒸发 尺度 气象 | ||
【主权项】:
1.一种考虑植被生长季节演替的蒸散发计算方法,其特征是,包括:S1,获取多个连续时长至少为一年的气象水文观测历史数据序列,将各气象水文观测历史数据序列按照季节分别划分为一年内多个时段气象水文观测历史数据序列;S2,基于S1得到的各时段气象水文观测历史数据序列,获取历史各时段的实际蒸散发量数据ET;S3,根据S1得到的各时段气象水文观测历史数据序列,计算历史各时段的蒸散发量参考值ET0;S4,定义各时段实际蒸散发量与参考蒸散发量的比值Y=ET/ET0,计算历史各时段的比值Y;S5,基于S4得到的各时段T及其相应的比值Y,以比值Y为因变量,时段T为自变量,建立比值Y与一年内不同时段之间的统计关系模型;S6,获取中长期径流预报中对应预见期的气象水文预测数据,基于获取到数据计算得到预见期内各时段的作物蒸散发量参考值S7,基于S6得到的预见期各时段Tforecast的作物蒸散发量参考值利用S5建立的统计关系模型,计算得到预见期各时段的实际蒸散发量数据ETforecast。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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