[发明专利]一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的岩屑类型识别方法及系统在审
申请号: | 201810203094.0 | 申请日: | 2018-03-13 |
公开(公告)号: | CN108596021A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 王阳恩 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08;G01N21/71 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人: | 胡清堂 |
地址: | 434023 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的岩屑类型识别方法及系统,所述系统将激光诱导击穿光谱对波长进行微分处理,并将岩屑激光诱导击穿光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值,对岩屑进行类型识别,此方法能将激光诱导击穿光谱中对类型识别有用的信息提炼出来,并减少大量干扰信息,从而提高岩屑类型识别的效果。 | ||
搜索关键词: | 激光诱导击穿光谱 岩屑 微分信号 干扰信息 微分处理 信息提炼 波长 | ||
【主权项】:
1.一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的岩屑类型识别方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出N种标准岩屑在一定波长范围的激光诱导击穿光谱,其中N不小于5;S2、将N种标准岩屑激光诱导击穿光谱对波长进行微分处理,得到N种标准岩屑激光诱导击穿光谱的微分信号;S3、选取N种标准岩屑激光诱导击穿光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值,对BP神经网络进行训练,得到BP神经网络结构;S4、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待识别岩屑在一定波长范围内的激光诱导击穿光谱;S5、将待识别岩屑激光诱导击穿光谱对波长进行微分处理,得到待识别岩屑激光诱导击穿光谱的微分信号;S6、选取待识别岩屑激光诱导击穿光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值,利用已得到的BP神经网络对待测岩屑进行识别,得到识别结果。
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