[发明专利]上海地区考生专业组推荐及高考志愿模拟填报方法

摘要

本发明公开了一种上海地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，它主要包括：考生高考分数以及选考课程的录入，通过这两项信息匹配高校专业组总库中合适的专业组，并分析高校往年招生分数数据评估考生报考专业组录取的风险；根据报考专业组的风险性，将合适的专业组进一步分为三类：冲一冲、稳一稳、保一保；考生根据系统所产生的三类高校专业组筛选出24个专业组（96个专业），当用户筛选完高校专业组之后，根据预先定制的偏好模型或者专家指导意见，重新调整高校专业组的次序。本发明首次提出并实现了上海考生志愿模拟填报的方法，减少了考生掉档现象的发生。

主权项

1.上海地区考生的专业组推荐及高考志愿模拟填报方法，其特征在于，具体操作步骤如下：步骤一、考生信息输入：该步骤完成考生三方面信息的采集，即选考科目信息，高考总分信息，以及用户个人偏好信息；上海考生除去语数外三科必考外，还需从政治、历史、地理、物理、化学、生物这些课程中任选三门科目作为选考科目，部分高校专业组的填报对考生的选课科目也做出了限制，例如，复旦大学(1)专业组要求考生选修科目至少有一门为物理或者化学，可将考生选考科目表示为一个包含3门科目的集合：Course＝{c1,c2,c3}考生高考总分表示为S0；获取用户的个人偏好信息及家长意愿包括地区偏好L'z，省市偏好L'p，家长偏爱的学校U'专业M'以及就业方向M'd和就业率Mr'，构成用户的个人偏好向量(ui',mi',l'z,l'p,m'd,m'r)即UPFV；步骤二、考生高校专业组/志愿填报推荐，具体如下：结合考生的总分以及历年上海招生录取情况得到该考生的定位基准分，该基准分能够对考生想要报考的高校进行风险性评估；定义数组AH＝{AH1，AH2，AH3}为考生填报志愿的定位数组向量，其中AH1为超去年一年一本线分数的量化值；AH2为超过去三年一本线分数的量化值；AH3为本年度考生位次相对于上一年度位次的基准分值；AH1＝AP1+H0；AP1为上一年度的一本线(自主招生控制线)的量化值；由于2016年度上海考生分文理，文科自主招生线为APw1，上线人数为Tw1；理科自主招生线为APl1，上线人数为Tl1.AP1＝(APw1*Tw1+APl1*Tl1)/(Tw1+Tl1)自2017年度开始，上海考生为文理不分科，故位次基准为为实际的分数参照位；故：考生志愿填报的定位分数确定为：AH＝{AH1，AH2，AH3}取上述数组的AH_Max为冲一冲基准分数上限；取AH_Min为保一保分数基准线上限，中间的数值AH_M为稳一稳志愿填报基准线上限；AH＝{AH_Max,AH_M,AH_Min}其次，根据考生定位基准分，计算志愿录取的可能性，并将这些志愿根据以下分数区间划分成三类推荐给考生，考生填报志愿冲一冲的区间：Ac＝[AH_Max,AH_M)，即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_Max；考生填报志愿稳一稳的区间：Aw＝[AH_M,AH_Min)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；考生填报志愿保一保的区间：Ab＝[AH_Min，AP0)即，选择冲一冲的专业组投档线上限为AH_M；其中，AP0为上一年度本科控制线的量化值；最后，根据专业组所要求的选考科目，过滤出不满足条件的专业组；步骤三、在步骤二中可以得到考生从系统推荐的高校专业组中挑选出的24个专业组，每个专业组包含4个具体的专业，即24个专业组，96个专业；但这些专业组的顺序需要进一步调整，通过分析计算用户的个人偏好向量以及高校专业六元祖向量之间的匹配度，对考生填报的24个专业组进行排序；调整方法如下，建立院校专业数据库，数据库中应包含所有院校U的所处地区Lz及所属省市Lp，专业M就业方向Md及就业率Mr，构成院校特征向量UMFV；根据用户偏好特征向量UPFV与院校专业特征向量UMFV采用余弦相似度计算方法，获得考生与院校专业组的匹配度MS，将该匹配度作为选择该院校专业的依据，重新对院校专业组进行排序；在上诉步骤中存在用户偏好或者家长建议不明确导致偏好信息不全，则对应的偏好向量元素设置为0，满足用户与偏好向量UPFV一一对应；步骤四、志愿生成，根据考生所选择的专业组及其专业生成考生的志愿表，考生能够对该志愿表进行保存、修改、导出、删除等操作；另外，志愿表在修改之前，可咨询相关专家的建议，得到一份更科学、合理的志愿表。