[发明专利]一种随机中心聚集图像网目调方法和系统

摘要

本发明公开了一种随机中心聚集图像网目调方法和系统，属于图像硬拷贝复制领域。首先，本发明采用蓝噪声网目调算法对一定灰度值的灰度色块进行网目调处理，获得均匀随机分布的种子点。然后，借助Delaunay三角形网格划分种子点区域，利用向量法确定每一个像素点所属的三角形。之后，通过面积法获得像素点在三角形内部的位置参数，计算阈值。为了降低阈值矩阵中阈值的重复性，本发明利用贝尔表对初始阈值矩阵中的阈值进行调整。最后，按照从左到右、从上到下的顺序排列阈值矩阵，比较阈值矩阵和输入图像对应位置处的阈值大小，得到网目调图像。本发明所述的方法可以减少网目调图像中的规律性纹理，改善网目调图像的视觉效果。

主权项

1.一种随机中心聚集图像网目调方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用蓝噪声网目调算法对灰度色块进行网目调处理，得到二值图像，将其看成一个元素为1(种子点)和0(非种子点)的矩阵Arr1；步骤2，对矩阵Arr1进行处理，增加种子点分布的随机均匀性；步骤3，采用三角网生长法对步骤2中的所有种子点构建Delaunay三角形网格；步骤4，根据像素点在三角形中的位置计算阈值；步骤5，对阈值进行调整以增加非重复阈值的数量；步骤6，将阈值矩阵按照从左到右、从上到下的顺序依次对输入图像进行二值化处理，得到网目调图像。