[发明专利]基于计算机视觉技术的原坯布快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉技术的原坯布快速检测方法，依次对采集到的待检测图像进行Blob特征点检测，判断是否存在斑点；进行轮廓检测和提取，判断是否存在连通区域；最后旋转截图灰度积分投影，判断图像是否存在直线。本发明能够检测出勾丝、破洞、污迹、起球、折痕、跳纱、缺经、断纬等多种类型的瑕疵，克服了现有技术中大多采用针对具体某一特性进行特定的算法检测方法，造成程序运行缓慢、实时性不够等不足，极大地提高了织物瑕疵检测的效率和精度，提高了单位时间的工作效率，降低了生产成本。

主权项

1.一种基于计算机视觉技术的原坯布快速检测方法，其特征在于：所述方法包括Blob特征点检测、轮廓检测和提取和旋转截图灰度积分投影三个步骤，其中，所述Blob特征点检测步骤用于判断图像是否存在斑点，筛选待检测的灰度图的相应区域内的各个二值图像斑点的中心点坐标，计算得出灰度图像斑点的位置和大小；所述轮廓检测和提取步骤用于判断是否存图像在连通区域，先对待检测的灰度图采用Canny双阈值算法进行边缘检测，将低阈值中与高阈值的边缘有重叠的线条保留，其他的线条都删除，得到边缘点的轮廓信息，然后对边缘的轮廓信息进行提取，最后显示所有检测出的连通区域的轮廓；所述旋转截图灰度积分投影步骤用于判断图像是否存在直线，对待检测的灰度图先旋转，然后截取原图和旋转后的灰度图公共区域内的最大长方形的图像，然后进行积分投影，提取直线瑕疵。