[发明专利]一种基于元数据的流程模型相似性度量方法

摘要

本发明提供一种基于元数据的流程模型相似性度量方法，包括：S1，基于流程注册元模型框架MFI‑5构建流程模型描述框架PMDF，并基于所述流程模型描述框架PMDF定义流程模型相似性特征集；S2，基于所述流程模型相似性特征集，分别对各目标业务流程BPMN模型进行标识与量化，获取各所述目标业务流程BPMN模型分别对应的多个特征向量；S3，分别计算所有所述目标业务流程BPMN模型中任意二者间关于所述多个特征向量的相似性，获取模型间特征向量相似性；S4，基于所述模型间特征向量相似性，计算对应目标业务流程BPMN模型间的相似性。本发明能够有效提高对流程模型相似性的度量精度，从而为流程推荐等提供决策支持，并更好地满足用户需求。

主权项

1.一种基于元数据的流程模型相似性度量方法，其特征在于，包括：S1，基于流程注册元模型框架MFI‑5构建流程模型描述框架PMDF，并基于所述流程模型描述框架PMDF定义流程模型相似性特征集；S2，基于所述流程模型相似性特征集，分别对各目标业务流程BPMN模型进行标识与量化，获取各所述目标业务流程BPMN模型分别对应的多个特征向量；S3，分别计算所有所述目标业务流程BPMN模型中任意二者间关于所述多个特征向量的相似性，获取模型间特征向量相似性；S4，基于所述模型间特征向量相似性，计算对应目标业务流程BPMN模型间的相似性。