[发明专利]一种应用在电话场景里机器学习方法在审
| 申请号： | 201810205949.3 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108416036A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 祝磊;祝斌;袁杭军 | 申请（专利权）人： | 杭州声讯网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 施敬勃 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用在电话场景里机器学习方法，包括提取客户语义特征和语调特征；根据所述语义特征和所述语调特征，基于第一学习算法预构建的情感识别模型识别所述客户的情感归类；根据第二学习算法预构建的客户应对模型，确定所述客户的情感归类对应的最优的客户应对措施；向客户输出所述最优的客户应对措施；提示客户输入对所述最优的客户应对措施的满意程度；在后台基于所述第二学习算法基于所有客户满意程度的历史数据，更新情感归类与最优的客户应对措施的对应关系。本申请可以降低企业客服工作对人工的依赖程度。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 应对措施 学习算法 归类 机器学习 语义特征 构建 场景 客户满意 客户输入 历史数据 模型识别 情感识别 人工的 客服 应用 后台 提示 输出 更新 申请 | ||
【主权项】：
1.一种应用在电话场景里机器学习方法，其特征在于，包括：提取客户语义特征和语调特征；根据所述语义特征和所述语调特征，基于第一学习算法预构建的情感识别模型识别所述客户的情感归类；根据第二学习算法预构建的客户应对模型，确定所述客户的情感归类对应的最优的客户应对措施；向客户输出所述最优的客户应对措施；提示客户输入对所述最优的客户应对措施的满意程度；在后台基于所述第二学习算法基于所有客户满意程度的历史数据，更新情感归类与最优的客户应对措施的对应关系。
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