[发明专利]基于类噪声信号的风电场潜在次同步振荡识别方法有效
| 申请号： | 201810207549.6 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108390398B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;马俊杰;刘玲;李勇 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类噪声信号的风电场潜在次同步振荡识别方法，根据实际情况预估次同步振荡频率的范围；从风电场提取类噪声信号；通过对类噪声信号进行小波分解与重构，获取所需次同步振荡频率范围内的提取信号；通过对提取信号的模态识别，获得风电场潜在的次同步振荡模态信息。本发明能够准确从风电场正常运行的数据中获取线路参数及风电场次同步振荡模态，从而有助于对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警，以及时调整风电场的运行方式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 噪声 信号 电场 潜在 同步 振荡 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于类噪声信号的风电场潜在次同步振荡识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集含次同步振荡信息的风电场类噪声数据X(t)；2)对风电场类噪声数据X(t)进行小波分解，从中提取有效信号Y(t)；3)针对有效信号Y(t)，通过模态辨识方法，识别出风电场潜在的次同步振荡模态信息。
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