[发明专利]一种基于差分度量低复杂度QAM-MIMO检测方法

摘要

本发明公开了一种基于差分度量的低复杂度QAM‑MIMO检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据已知的信道信息和接收信号向量确定接收端初始序列，并计算出接收端初始序列中每一位信号的一阶差分函数和上边界函数；步骤2：利用接收端初始序列中每一位信号的上边界函数值确定信号所在位置是否为ML位；步骤3：获取检测序列；通过本发明提出的ML概率函数计算初始序列中未确定位置成为ML位的概率，将最有可能对应的位置置为ML，并更新其余未确定位置的上边界函数，以获得更多的ML位；本方法创造性的提出了ML概率函数，解决了现有技术在预处理时确定ML位数较少的问题，以牺牲少量性能有效地降低了复杂度。

主权项

1.一种基于差分度量低复杂度QAM‑MIMO检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据已知的信道信息和接收信号向量确定接收端初始序列，并计算出接收端初始序列中每一位信号的一阶差分函数和上边界函数；步骤2：利用接收端初始序列中每一位信号的上边界函数值确定信号所在位置是否为ML位；步骤2.1：将上边界函数值为负数的信号所在位置作为ML位，再利用新增的ML位更新未被确定为ML位的信号上边界函数；再次利用更新后信号上边界函数确定是否产生新的ML位，如果有新的ML位产生，则继续更新未被确定为ML位的信号上边界函数，以此往复，直到没有新的ML位被确定；步骤2.2：利用ML位概率函数再次确定新的ML位；利用ML位概率函数计算未被确定为ML位的信号所在位置的ML位概率，并且从中选择ML位概率最大的位置作为新增的ML位，并返回步骤2.1，利用新增ML位继续更新未被确定为ML位的信号的上边界函数；步骤3：获取检测序列；如果经过步骤2后，接收端初始序列中所有信号均为ML位，则直接输出接收端初始序列为最终检测序列，否则，对未被确定为ML位的信号所在位置进行带判决条件的深度优先遍历搜索，并计算每条合格路径的累积度量值，在所有合格路径中选择最大累积度量值对应的路径作为最优路径，根据最优路径调整接收端初始序列后，得到最终检测序列；所述对未被确定为ML位的信号所在位置进行带判决条件的深度优先遍历搜索是指依次假设所有未被确定为ML位的信号所在位置分别为ML位和nML位，并利用假设新增的ML位或nML位更新其余未被确定的信号上边界函数，将所有未被确定为ML为的信号所在位置均被被假设后，以所有未被确定为ML位的信号所在位置的一种假设属性集合作为一条路径，若一条路径中所有被假设为ML位和nML位的上边界函数分别为负数和正数，则对应路径称为合格路径。