[发明专利]一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法

摘要

本发明公开了一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法。利用遥感低空间分辨率的多光谱彩色图像和高空间分辨率的全色灰度图像，通过图像重采样、主成分正变换、相关系数计算、灰度值自适应反转、直方图匹配、波段替换以及主成分逆变换，生成色调与多光谱图像基本一致的高空间分辨率的彩色图像。其特点是高空间分辨率全色灰度图像灰度值的自适应反转与调整，从而使生成的融合图像光谱保真度高、色彩无畸变，并可广泛适用于不同地区、不同地物类型、不同数据源的遥感图像融合。该方法生成的融合图像可应用于地图导航、规划设计、资源(如土地、农业、林业)监测、自然灾害监测、地质找矿、水文勘测以及军事识别等领域。

主权项

1.一种全色波段灰度值自适应反转的主成分变换遥感图像融合方法，其特征在于包括如下步骤：A、低空间分辨率多光谱彩色图像重采样，对低空间分辨率多光谱彩色图像进行重采样，重采样后的图像与同一场景的高空间分辨率全色灰度图像具有相同的行列数。B、低空间分辨率多光谱彩色图像主成分正变换，对重采样后的多光谱彩色图像进行主成分正变换。C、相关系数计算，计算高空间分辨率全色灰度图像与重采样后的多光谱彩色图像第一主成分的相关系数。D、高空间分辨率全色灰度图像的灰度值自适应反转，当高空间分辨率全色灰度图像与重采样后的多光谱彩色图像第一主成分的相关系数为负数时，则对高空间分辨率全色灰度图像的灰度值进行反转变换；当二者的相关系数为正值时，则保持高空间分辨率全色灰度图像的灰度值不变。E、直方图匹配，采用直方图匹配法对高空间分辨率全色灰度图像进行灰度变换，使其灰度值的均值和方差与重采样后的多光谱彩色图像第一主成分相接近。F、数据替换，用直方图匹配后的高空间分辨率全色灰度图像替换重采样后的多光谱彩色图像的第一主成分。G、主成分逆变换，对替换后的数据进行主成分逆变换，得到高空间分辨率的多光谱彩色融合图像。