[发明专利]多特征融合视频火灾识别方法

摘要

本发明公开了一种多特征融合视频火灾识别算法。首先利用改进的自适应背景更新模型来获取红外视频图像中疑似火焰的目标，消除背景干扰，再分析火焰的静态和动态特征，保证特征提取的准确度，最后基于层次分析的火焰多特征融合方法进行火灾识别，该算法能够有效提高火焰的识别效率，保证对火灾的实时准确判断。

主权项

1.一种多特征融合视频火灾识别算法，其特征在于，包括以下处理步骤：S1：通过CCD相机与滤光片实时采集监控区域的红外视频信息；所述滤光片套设于CCD相机镜头前；所述后CCD相机通过USB数据线与计算机相连，实时采集监控区域的视频信息；S2：计算机利用视频图像帧间差分法与背景差法相结合的自适应背景更新方法来提取疑似火灾区域；S3：计算机对疑似火焰区域进行滤波、边缘增强、开运算预处理；S4：对疑似火焰区域进行火焰的静态和动态特征提取；S5：利用层次分析法对火灾的多个火焰特征进行权值赋值；S6：对多个特征进行加权计算火焰疑似概率，然后与用户设定的火焰特征全局评估值进行比较，当疑似概率大于特征全局评估值时，认定火灾发生，否则未发生火灾。