[发明专利]基于多元素浓度线性加权的故障预测方法有效

专利信息
申请号: 201810208230.5 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN108593298B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 王新军;马虎;张文军;罗晓平;郎娟芳;谈敦铭;翁晨 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学航空机务士官学校
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00;G01N21/31
代理公司: 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 代理人: 黄军委
地址: 464000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种基于多元素浓度线性加权的故障预测方法,包括以下步骤:对设备中的滑油进行取样,记录下取样时的设备工作时间,并利用光谱仪检测滑油样本,获取滑油样本数据;将距离当前时间最近的N个滑油样本数据和对应的设备工作时间代入金属元素浓度计算系数求解模型,获取金属元素浓度计算系数b0、b1;根据金属元素浓度计算系数b0、b1计算金属元素浓度的线性加权预测值;将金属元素浓度的线性加权预测值代入边界值计算模型,获取金属元素浓度的告警界限值和金属元素浓度的故障界限值;根据金属元素浓度的实际检测值与金属元素浓度的告警界限值或金属元素浓度的故障界限值的比较结果判断是否存在故障。
搜索关键词: 基于 多元 浓度 线性 加权 故障 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于多元素浓度线性加权的故障预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对设备中的滑油进行取样,记录下取样时的设备工作时间,并利用光谱仪检测滑油样本,获取滑油样本数据,所述滑油样本数据包括M种金属元素的浓度检测结果;步骤2,将距离当前时间最近的N个滑油样本数据和对应的设备工作时间代入金属元素浓度计算系数求解模型,获取金属元素浓度计算系数b0、b1;步骤3,根据金属元素浓度计算系数b0、b1计算金属元素浓度的线性加权预测值;步骤4,将金属元素浓度的线性加权预测值代入边界值计算模型,获取金属元素浓度的告警界限值和金属元素浓度的故障界限值;步骤5,判断金属元素浓度的线性加权预测值是否大于金属元素浓度的告警界限值,若不大于,则正常使用设备;若大于,则将金属元素浓度的线性加权预测值和金属元素浓度的故障界限值进行比较;步骤6,若金属元素浓度的线性加权预测值大于金属元素浓度的故障界限值,则说明设备存在故障,停止使用设备;若不大于,则继续返回执行步骤2。
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