[发明专利]用户电视及上网行为的智能关联分析方法及系统有效
| 申请号： | 201810208571.2 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108462888B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 宋晶科;林峰;陈春;臧砺寒 | 申请（专利权）人： | 江苏有线数据网络有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N21/25 | 分类号： | H04N21/25;H04N21/466;H04L12/24;H04L29/08;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户电视及上网行为的智能关联分析方法及系统。该方法首先采集不同系统与户电视及上网行为相关的数据；然后将不同系统的数据关联起来，形成反应用户订购、消费、收视行为和上网行为的完整信息链；再对关联后的数据进行数据建模，得到多维统计数据、标签和用户画像；最后利用建立的数学模型进行客户洞察和营销服务，提供企业经营分析所需的主题分析报表，以及用户服务所推荐的内容和产品。本发明通过关联规则对用户电视及上网行为进行智能关联，打破了数据孤岛，形成了用户收视行为与用户上网行为的完整信息链，便于更全面地了解用户，提高营销服务的精准性和服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 电视 上网 行为 智能 关联 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.用户电视及上网行为的智能关联分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集不同系统的用户电视及上网行为相关的数据；步骤2、将不同系统的数据关联起来，形成反应用户订购、消费、收视行为和上网行为的完整信息链；步骤3、对关联后的数据进行数据建模，得到多维统计数据、标签和用户画像；步骤4、利用建立的数学模型进行客户洞察和营销服务，提供企业经营分析所需的主题分析报表，以及用户服务所推荐的内容和产品。
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