[发明专利]一种基于改进Sobel算子的不规则烟包图像融合边缘检测算法在审
| 申请号： | 201810209244.9 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108665440A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张毅;韩晓园;戴建春;杨利达 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Sobel算子的不规则烟包图像融合边缘检测算法，该方法包括步骤：S1，利用形态学平滑算法对不规则烟包图像进行滤波，保留边缘信息并去除噪声；S2，扩展传统Sobel算子垂直与水平两个方向的模板，增加6个方向模板，得到不规则烟包的边缘信息；S3，利用Otsu方法对阈值进行自适应设定；S4，根据改进Sobel算子、Canny算子获取的边缘检测信息进行特征融合，得到最终的融合图像。本发明可以提取更能全面表示不规则烟包的边缘特征。 | ||
| 搜索关键词： | 不规则 烟包 边缘检测算法 边缘信息 图像融合 形态学 边缘检测信息 改进 边缘特征 方向模板 平滑算法 融合图像 特征融合 自适应 滤波 去除 噪声 垂直 图像 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进Sobel算子的不规则烟包图像融合边缘检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用形态学平滑算法对不规则烟包图像进行滤波，保留边缘信息并去除噪声；S2，用Otsu方法对阈值进行自适应设定；S3，采用改进Sobel算子得到不规则烟包的边缘信息，所述改进Sobel算子主要是：通过扩展传统Sobel算子垂直与水平两个方向的模板，增加6个方向模板；S4，根据改进Sobel算子、Canny算子获取的边缘检测信息进行特征融合，得到最终的融合图像。
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