[发明专利]吸能结构耐撞性能优化方法、系统与可读存储介质有效
| 申请号： | 201810209674.0 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108446477B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 谢素超;李海红;姚曙光;王宁;王达;冯哲骏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及交通安全技术领域，公开了一种吸能结构耐撞性能优化方法、系统与可读存储介质，以进一步提升性能。本发明方法包括：确定耐撞性优化代理模型；对耐撞性优化代理模型基于混合算法求解。本发明混合算法以粒子群算法为主体，随着迭代次数增加，算法的深度搜索能力逐渐下降，在不破坏粒子种间协作的前提下引入烟花算法的爆炸操作，把个体极值作为爆炸烟花来加强算法的局部搜索能力和多样性，在烟花爆炸操作中，每个烟花的爆炸个数及爆炸半径由所有个体极值的适应度函数值决定；进一步地，为了避免算法早熟，对全局极值做Logistic映射处理，帮助种群跳出局部最优。 | ||
| 搜索关键词： | 结构 性能 优化 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种吸能结构耐撞性能优化方法，其特征在于，包括：步骤S1、确定耐撞性优化代理模型；步骤S2、对所述耐撞性优化代理模型基于混合算法求解，所述混合算法以粒子群算法为主体，随着迭代次数增加，算法的深度搜索能力逐渐下降，在不破坏粒子种间协作的前提下引入烟花算法的爆炸操作，把个体极值作为爆炸烟花来加强算法的局部搜索能力和多样性。
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