[发明专利]基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法，首先建立扬声器体积优化模型并初始化人工蜂群，雇佣蜂在当前适应度值最高的h个食物源附近采用多维度更新和贪婪更新策略更新食物源位置，观察蜂利用轮盘赌算法选择食物源，观察蜂在当前适应度值最高的h个食物源附近采用多维度更新和贪婪更新策略来更新食物源位置，当有食物源连续几代没有更新则雇佣蜂变为侦查蜂并随机寻找新的食物源，重复步骤直至满足终止条件，输出最优解；本发明将基于改进人工蜂群算法运用于扬声器的设计中，在取得良好的设计效果的同时，具有收敛速度快、搜索精度高的优点，设计扬声器时能在短时间内最大程度减少铁的使用量和扬声器的体积。

主权项

1.一种基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)以扬声器体积为目标函数，结合约束条件建立扬声器体积优化模型，并设置人工蜂群算法的参数；(2)初始化第一代人工蜂群，计算所有食物源的目标函数值和适应度值；(3)每个雇佣蜂对应一个食物源，雇佣蜂在当前最好的h个食物源附近依次采用多维度更新和贪婪更新策略更新食物源位置，h为设定值；(4)雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂，观察蜂根据全体雇佣蜂提供的食物源的适应度值用轮盘赌算法选择食物源；(5)观察蜂在当前最好的h个食物源附近采用多维度更新和贪婪更新策略更新食物源位置；(6)当有食物源连续limit代没有更新则将雇佣蜂变为侦查蜂并随机寻找新的食物源；(7)重复执行步骤(3)至步骤(6)直至当前迭代次数大于最大迭代次数或计算函数值的次数达到最大评估次数；(8)输出最优解。