[发明专利]一种胃食管反流自动检测系统有效
| 申请号： | 201810210201.2 | 申请日： | 2018-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN108652586B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 白家莲;胡人友;覃浪 | 申请（专利权）人： | 重庆金山医疗器械有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区回兴*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种胃食管反流自动检测系统，以预先建立阻抗反流波形数据集；并通过预设的深度网络对阻抗反流波形数据集中的数据进行训练，建立用于进行阻抗反流波形识别的深度网络模型；获取当前目标的阻抗数据；将当前目标的阻抗数据输入到深度网络模型中，进行阻抗反流波形识别和标记；获取当前目标的阻抗数据中被标记的阻抗信号片段，并通过时域法对该阻抗信号片段的反流波形的起始和结束位置进行定位。采用了基于大数据的深度网络学习的方法进行阻抗反流识别，无需复杂的波形特征提取，即实现了对胃食管阻抗反流做出更有效的检测，无需医生再进行大量的手工提取特征等工作，极大地减轻医务人员的负担，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 食管 自动检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种胃食管反流自动检测系统，其特征在于，包括：数据集建立模块，用于预先建立阻抗反流波形数据集；建模模块，用于通过预设的深度网络对所述阻抗反流波形数据集中的数据进行训练，建立用于进行阻抗反流波形识别的深度网络模型；获取模块，用于获取当前目标的阻抗数据；识别模块，用于将所述当前目标的阻抗数据输入到所述深度网络模型中，进行阻抗反流波形识别和标记；定位模块，用于获取所述当前目标的阻抗数据中被标记的阻抗信号片段，并通过时域法对该阻抗信号片段的反流波形的起始和结束位置进行定位。
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