[发明专利]一种基于神经网络解耦的矿热炉电极升降控制方法及系统在审
| 申请号： | 201810212034.5 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108445745A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 贺建军;朱琦;党伟然;陈东阳;景满德;于景定 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G05B13/02 | 分类号： | G05B13/02;G05B13/04;G05D3/12 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 马家骏 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络解耦的矿热炉电极升降控制方法及系统，该方法通过建立矿热炉电极电流‑位置解耦模型，基于RBF神经网络算法辨识出电极电流‑位置解耦模型中的广义外界干扰项，基于矿热炉电极电流‑位置解耦模型、广义外界干扰项以及跟踪误差，推导出电极升降位移量，跟踪误差为电极电流实时值与电极电流设定值的偏差以及基于电极升降位移量控制矿热炉电极升降，解决了矿热炉生产过程中由于存在严重的耦合作用和随机干扰，导致电极控制不稳定，进而出现产品质量不稳定以及耗电量增加的技术问题，且通过对系统进行实时解耦能获得精准的三相电极升降位移量，从而提高冶炼效率，达到节能减耗、降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 矿热炉电极 电极电流 位置解耦 神经网络解耦 电极升降 跟踪误差 升降控制 外界干扰 位移量 电极控制 三相电极 生产过程 升降位移 随机干扰 冶炼效率 耦合作用 耗电量 矿热炉 辨识 解耦 算法 推导 升降 节能 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络解耦的矿热炉电极升降控制方法，其特征在于，所述方法包括：建立矿热炉电极电流‑位置解耦模型；基于RBF神经网络算法辨识出所述电极电流‑位置解耦模型中的广义外界干扰项；基于所述矿热炉电极电流‑位置解耦模型、所述广义外界干扰项以及跟踪误差，推导出电极升降位移量，所述跟踪误差为电极电流实时值与电极电流设定值的偏差；基于所述电极升降位移量控制矿热炉电极升降。
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