[发明专利]一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法及装置

摘要

本发明公开了一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法及装置，该方法包括以下步骤：根据用户输入的敏感文档，训练生成机器学习策略，并在策略系统中配置高/低精度匹配阈值和一个低精度匹配阈值，并将机器学习策略下发至DLP系统；当有用户文档向外发送时，对该用户文档进行敏感信息识别；根据策略管理员对用户文档的筛选结果确定是否更新机器学习策略。通过本发明的方案通过设置不同精度的匹配阈值，保证对敏感信息的拦截，并通过人工筛选，对机器学习进行再次训练，得到新的机器学习策略，提高数据保护的效率。

主权项

1.一种结合机器学习的数据防泄漏策略动态更新方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)根据用户输入的敏感文档，训练生成机器学习策略，并在策略系统中配置一个高精度匹配阈值和一个低精度匹配阈值，并将机器学习策略下发至DLP系统；2)当有用户文档向外发送时，对该用户文档进行敏感信息识别；3)如果该用户文档和机器学习策略匹配度等于或高于高精度匹配阈值，则阻止用户文档发送；4)如果该用户文档和机器学习策略匹配度低于高精度阈值，但高于或等于低精度匹配阈值，则允许该用户文档发送，并形成文档记录，且通知策略管理员对该用户文档进行筛选；5)根据策略管理员对用户文档的筛选结果确定是否更新机器学习策略。