[发明专利]一种游戏智能评级方法与系统有效
| 申请号： | 201810213868.8 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108389082B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 陈宇恒;马朔;刘冶;李浩跃;李锦芬;彭楠;徐振涛;印鉴 | 申请（专利权）人： | 火烈鸟网络（广州）股份有限公司;中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510620 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种游戏智能评级方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集已上线游戏在上线前的数值数据和文本数据；提取已上线游戏在上线前的数值特征和文本特征并进行特征处理；根据特征处理后已上线游戏在上线前的数值特征、文本特征和已上线游戏的级别标签，建立并训练最优随机森林算法模型；采集未上线游戏的数值数据和文本数据；提取未上线游戏的数值特征和文本特征并进行特征处理；根据最优随机森林算法模型，输入特征处理后未上线游戏的数值特征和文本特征，预测未上线游戏的游戏级别。本发明的游戏智能评级方法及系统具有评级准确，且不受人为主观因素影响的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 游戏 智能 评级 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种游戏智能评级方法，其特征在于，包括以下步骤：采集已上线游戏在上线前的数值数据和文本数据，其中，所述数值数据为游戏自身参数，所述文本数据包括短文本数据和长文本数据；提取已上线游戏在上线前的数值特征和文本特征并进行特征处理，其中，所述文本特征包括短文本特征和长文本特征；根据特征处理后已上线游戏在上线前的数值特征、文本特征和已上线游戏的级别标签，建立并训练最优随机森林算法模型，其中，所述游戏级别标签为：根据已上线游戏上线后一段时间内的受欢迎程度和盈利能力设立的游戏级别；采集未上线游戏的数值数据和文本数据；提取未上线游戏的数值特征和文本特征并进行特征处理；根据所述的最优随机森林算法模型，输入特征处理后未上线游戏的数值特征和文本特征，预测未上线游戏的游戏级别。
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