[发明专利]一种监测工人安全帽佩戴的方法及装置有效
申请号: | 201810214216.6 | 申请日: | 2018-03-15 |
公开(公告)号: | CN108304831B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 陈子韬;吴梓杰;冯忠伦;杨淑伶;江思敏 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/26;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种监测工人安全帽佩戴的方法及装置,其中方法包括:获取摄像头采集的视频文件;将视频文件逐帧转换为RGB图像;通过已训练的二分支多级卷积神经网络得到RGB图像中人体鼻骨的坐标;将RGB图像依次输入至已训练的Mask‑RCNN中,对RGB图像中的安全帽进行实例分割,得到已训练的Mask‑RCNN输出的对应RGB图像中安全帽部分的二值掩膜;根据RGB图像中安全帽部分的二值掩膜,通过预置第一公式和预置第二公式计算RGB图像中安全帽的质心坐标;根据人体鼻骨的坐标与安全帽的质心坐标,通过预置第三公式计算人体鼻骨与安全帽的欧几里得距离D;判断欧几里得距离D是否大于预设距离阈值,若是,则工人工作时未正确佩戴安全帽,若否,则工人工作时正确佩戴安全帽。 | ||
搜索关键词: | 一种 监测 工人 安全帽 佩戴 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种监测工人安全帽佩戴的方法,其特征在于,包括:S1、获取摄像头采集的视频文件;S2、将所述视频文件逐帧转换为RGB图像;S3、通过已训练的二分支多级卷积神经网络得到所述RGB图像中人体鼻骨的坐标;S4、将所述RGB图像依次输入至已训练的Mask‑RCNN中,对所述RGB图像中的安全帽进行实例分割,得到已训练的Mask‑RCNN输出的对应所述RGB图像中安全帽部分的二值掩膜;S5、根据所述RGB图像中安全帽部分的二值掩膜,通过预置第一公式和预置第二公式计算所述RGB图像中安全帽的质心坐标;S6、根据所述人体鼻骨的坐标与所述安全帽的质心坐标,通过预置第三公式计算所述人体鼻骨与所述安全帽的欧几里得距离D;S7、判断所述欧几里得距离D是否大于预设距离阈值,若是,则工人工作时未正确佩戴安全帽,若否,则工人工作时正确佩戴安全帽。
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