[发明专利]保险的出险预测方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201810214556.9 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108492197A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 黄耀波;梁阳;刘明浩;安思宇;张发恩;郭江亮;唐进;尹世明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王珺;徐瑞红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种保险的出险预测方法、装置及服务器，所述方法包括：获取待处理保险的保单信息；将所述待处理保险的保单信息输入深度神经网络模型，预测得到所述待处理保险的出险数据，其中，所述深度神经网络预测模型的输入特征为保单信息，输出特征为出险数据。本发明技术方案将待处理保险的保单信息输入深度神经网络预测模型，预测得到所述待处理保险的出险数据，通过深度神经网络预测模型来预测出险数据可以避免主观性过强导致的定价偏差较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 保险 神经网络预测模型 预测 信息输入 服务器 神经网络模型 输出特征 输入特征 主观性 定价 | ||
【主权项】：
1.一种保险的出险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理保险的保单信息；将所述待处理保险的保单信息输入深度神经网络模型，预测得到所述待处理保险的出险数据，其中，所述深度神经网络预测模型的输入特征为保单信息，输出特征为出险数据。
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