[发明专利]一种短波红外消光光谱纺织品纤维成分检测方法有效
| 申请号： | 201810214986.0 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108489928B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 王若菊;刘成玉;郭望成 | 申请（专利权）人： | 杭州一土网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短波红外消光光谱纺织品纤维成分检测方法，所要解决的是快速、便捷、无损地实现纺织品纤维成分含量检测问题；该纺织品纤维成分含量检测方法步骤如下：(1)收集标准纺织品样本，建立完备的纺织品样本库。(2)测量标准纺织品样本的消光光谱。(3)分阶段建立纤维成分预测模型。(4)测量待检纺织品样本的消光光谱。(5)根据(3)所建立的纤维成分预测模型对待检纺织品样本的纤维成分进行预测，得到待检纺织品样本的纤维成分。本发明的短波红外消光光谱纺织品纤维成分检测方法，可大幅度提高纺织品纤维成分检测的复杂度和效率，实现快速、便捷、无损检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短波 红外 光谱 纺织品 纤维 成分 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种短波红外消光光谱纺织品纤维成分检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集标准纺织品样本，建立纺织品样本库；2)测量纺织品样本库中各标准纺织品样本的短波红外消光光谱；3)利用步骤2)中得到的短波红外消光光谱，分阶段建立纤维成分预测模型，包括光谱特征显著成分预测模型和光谱特征非显著成分预测模型；4)测量待检纺织品样本的消光光谱；5)将待检纺织品样本的消光光谱输入步骤3)中建立的纤维成分预测模型中，对待检纺织品样本的纤维成分进行预测，得到待检纺织品样本的纤维成分。
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