[发明专利]一种基于改进型SCDAE的半监督调制方式分类模型的方法有效
| 申请号： | 201810214995.X | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108596204B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 沈中;李万;唐靖旋;张文瑞 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种基于改进型SCDAE的半监督调制方式分类模型的方法，归一化无线信号数据集；初始训练集与测试集；将训练集中未标记样本输入改进型SCDAE，计算各层的网络权值梯度；将训练集中标记样本输入有监督分类模型，计算各层的网络权值梯度；以减小半监督模型损失函数的值为目标，利用梯度下降法调整半监督模型的网络权值；将测试集数据样本输入有监督分类模型，得到调制方式分类准确率。本发明可直接从原始信号中提取有利于调制方式分类的特征，节省了大量的人力成本；能利用大量容易获取的未标记无线信号数据增强模型的泛化性能，提高调制方式分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进型 scdae 监督 调制 方式 分类 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型SCDAE的半监督调制方式分类模型的方法，其特征在于，所述基于改进型SCDAE的半监督调制方式分类模型的方法包括：归一化无线信号数据集；初始训练集与测试集；将训练集中未标记样本输入改进型SCDAE，计算各层的网络权值梯度；将训练集中标记样本输入有监督分类模型，计算各层的网络权值梯度；利用梯度下降法调整半监督模型的网络权值；将测试集数据样本输入有监督分类模型，得到调制方式分类准确率。
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