[发明专利]一种基于人脸特征点和光流场的人脸识别活体检测方法有效
| 申请号： | 201810215811.1 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108537131B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 陈俊豪;潘炎 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人脸特征点和光流场的人脸识别活体检测方法，采用卡方检验作为活体检测的依据，真实人脸在人脸特征点的运动方向与脸部整体运动方向有明显的不一致性；而照片无论怎样运动，人脸特征点的运动方向与脸部整体运动方向基本一致。本发明使用卡方检验计算人脸特征点的光流场方向的直方图分布和眼球区域的光流场方向的直方图分布的相似程度。若卡方检验值超过阈值，则判定为活体，否则判定为非活体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 光流场 识别 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸特征点和光流场的人脸识别活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：人脸检测；S2：得到人脸特征点以及眼球区域；S3：计算相邻两帧的人脸特征点和眼球区域的光流场；S4：计算人脸特征点和眼球区域关于光流场方向的直方图分布；S5：活体检测。
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