[发明专利]一种图像协同显著目标检测方法

摘要

一种图像协同显著目标检测方法，首先，对一组图像中每副图像进行超像素分割并构图；然后，将这组图像边界的超像素互相连接起来，基于组合后图像的协同显著区域紧凑性先验知识，再结合背景先验知识优化得到每幅图像的初始显著图；再次，对一组图像中一幅图像进行基于超像素的全局相似度显著传播得到初始协同显著图；最后，对初始显著图和初始协同显著图进行融合得到最终的协同显著图。

主权项

1.一种基于全局紧凑先验和全局相似度显著传播的协同显著目标检测方法，其步骤包括：(1) 将一组图像中每幅图像分割为超像素，以超像素为节点，构造闭环图，此过程称为局部构图；(2)将一组图像中单幅图像之间的边界超像素互相连接起来，由此得到一组图像组成的大图，并构造整幅大图的闭环图，此过程称为全局构图；(3)使用流形排序来传播相似度，通过计算超像素的空间方差来抑制背景和显著但非协同部分，由此得到基于全局紧凑先验的前景先验显著图；(4) 计算每一幅图像中超像素距离图像中心的距离得到前景先验图，然后与所述基于全局紧凑先验的前景先验显著图进行融合处理；(5) 在局部构图的基础上，引用边界连通性先验知识对初始显著图进行背景抑制优化，从而得到边界连通性背景先验显著图；(6) 使用显著性优化算法来融合（4）和（5）得到的显著图；(7) 一组图像中一幅图像与剩余所有图像，基于图像之间超像素的颜色相似性和对应初始显著图超像素的显著值进行显著值传播，得到基于全局相似度显著传播的显著图；(8) 使用加法运算融合（6）和（7）得到显著图，最后使用高斯优化提高显著值的准确率。