[发明专利]基于图模型的图片重要行人检测方法在审
| 申请号： | 201810216972.2 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108446625A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑伟诗;唐永毅;李伟宏 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图模型的图片重要行人检测方法，包括下述步骤：S1、给定一张包含多行人的图片，对图片中行人进行检测与行人重要特征提取；S2、对于图片检测到行人，通过关系函数基于不同的特征构建混合关系图；S3、提出基于图模型的重要行人检测算法PersonRank，通过提出的PersonRank算法对混合关系图中的行人的重要程度进行排序；S4、对重要行人特征进行分析，并使用空间特征、动作特征、外观特征以及注意力特征来对行人进行表征。本发明利用不同的特征，对图片中检测出来的行人构建混合关系图来模型图片中行人之间的关系。通过改进著名排序算法PageRank使之能够用于对多层混合关系图中的行人的重要程度进行排序，最终检测到图片中最重要的行人。 | ||
| 搜索关键词： | 混合关系 行人检测 图模型 图片 算法 检测 排序 动作特征 关系函数 排序算法 使用空间 特征构建 图片检测 外观特征 多层 构建 注意力 改进 分析 | ||
【主权项】：
1.基于图模型的图片重要行人检测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、给定一张包含多行人的图片，对图片中行人进行检测与行人重要特征提取；S2、对于图片检测到行人，通过关系函数基于不同的特征构建混合关系图，在混合关系图中，检测到的行人为图的结点，关系函数则用以构造图中结点间的相互联系的有向边；S3、提出基于图模型的重要行人检测算法PersonRank，通过提出的PersonRank算法对混合关系图中的行人的重要程度进行排序；S4、对重要行人特征进行分析，并使用空间特征、动作特征、外观特征以及注意力特征来对行人进行表征。
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