[发明专利]烟雾检测方法、烟雾检测系统及计算机装置在审
| 申请号： | 201810217094.6 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108764264A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 欧阳一村;程源泉;蒋铮;杨吉雄 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴网信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 518109 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种烟雾检测方法、烟雾检测系统、计算机装置和计算机可读存储介质，其中烟雾检测方法包括：获取烟雾、烟囱的图片数据集，并对图片数据集添加位置标签和类别标签；将带有位置标签和类别标签的图片数据集作为训练样本集输入到CNN模型中进行训练，得到多个训练后的CNN模型，并在进行训练的同时计算损失函数；根据损失函数在多个训练后的CNN模型中选取最优CNN模型对实时视频进行烟雾检测，以得到烟雾检测结果。本发明提供的烟雾检测方法通过在大数据量的视频中同时识别烟雾与烟囱，可以在实时视频中及时的检测出烟雾，不仅能够提升烟雾检测的准确率，还能够提升烟雾的检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 烟雾检测 烟雾 图片数据 烟雾检测系统 计算机装置 类别标签 实时视频 烟囱 计算机可读存储介质 计算损失函数 训练样本集 大数据量 损失函数 添加位置 位置标签 准确率 检测 标签 视频 | ||
【主权项】：
1.一种烟雾检测方法，其特征在于，包括：获取烟雾、烟囱的图片数据集，并对所述图片数据集添加位置标签和类别标签；将带有位置标签和类别标签的所述图片数据集作为训练样本集输入到CNN模型中进行训练，得到多个训练后的CNN模型，并在进行训练的同时计算损失函数；根据所述损失函数在所述多个训练后的CNN模型中选取最优CNN模型对实时视频进行烟雾检测，以得到烟雾检测结果。
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