[发明专利]GPCR药物靶标生物学功能预测方法及其应用有效

专利信息
申请号: 201810217494.7 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108388767B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 吴建盛;殷勤 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G16B15/30 分类号: G16B15/30
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 蒋慧妮
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种GPCR药物靶标生物学功能预测方法及其应用,所述预测方法包括如下步骤:先获取GPCR特征信息,并将各特征信息形成对应视图;利用归纳矩阵补全的方法针对GPCR的特征视图进行性能评价,找出对于模型构建有效的特征信息;补全除已知部分GPCR‑GO关系矩阵外的潜在的GPCR‑GO关系,从而寻找Pij=0中存在真实关系的部分,用于预测GPCR的生物学功能。本发明采用基于多视图的归纳矩阵补全(IMC)算法,在考虑样本GPCR的特征的同时也加入了标记的特征。并且实验结果表明,和传统的矩阵补全算法对比,我们的性能都得到了明显的提高。解决了现有技术中多标记算法严重的类不平衡问题。
搜索关键词: gpcr 药物 靶标 生物学 功能 预测 方法 及其 应用
【主权项】:
1.GPCR药物靶标生物学功能预测方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、获取GPCR特征信息,并将各特征信息形成对应视图;S2、利用归纳矩阵补全的方法针对GPCR的特征视图进行性能评价,找出对于模型构建有效的特征信息;补全除已知部分GPCR‑GO关系矩阵外的潜在的GPCR‑GO关系,从而寻找Pij=0中存在真实关系的部分,用于预测GPCR的生物学功能。
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