[发明专利]一种面向农药残留数据的多维交叉分析方法与系统

摘要

本发明公布了一种面向农药残留数据的多维交叉分析方法，建立基于双立方体的双重多维数据关联存储模型，针对农药残留数据进行双重多维度交叉数据分析处理，通过多个数据子集之间进行多维分析查询与分析，并进行异常值的检测识别；利用多维交叉分析方法实现的农药残留数据多维交叉分析系统，包括：信息采集模块、数据仓库模块、数据分析模块和报告自动生成模块。本发明通过异常检测识别数据异常值，更全面地分析数据，为农药残留风险评估、农药的科学管理与使用，提供在线分析服务。

主权项

1.一种面向农药残留数据的多维交叉分析方法，建立基于双立方体的双重多维数据关联存储模型，针对农药残留数据进行双重多维度交叉数据分析处理，通过多个数据子集之间进行多维分析查询与分析，并进行异常值的检测识别；包括如下步骤：A.针对农药残留数据构建形成基于双重数据立方体的关联存储模型的数据结构；所述关联存储模型包含事实表和维度表；事实表用于记录业务主要指标；维度表用于描述事实表中的事件要素；事实表包括各种与维度表连接的键；每个维度下包含不同的层次；农药残留数据包含两个数据子集，分别为检出结果子集和MRL标准子集；针对两个数据子集，构建一个具有关联关系的农药残留数据双重立方体存储模型，为检出结果立方体+MRL标准立方体的双重立方体模型；B.针对农药残留数据进行多维交叉分析，包括通过单一立方体进行多维交叉分析操作和通过双重立方体进行多维交叉分析操作；所述分析操作包括下钻、上卷、切片、切块和旋转分析中的一种或多种；单一立方体分析数据的操作包括：B1.首先，进行数据的下钻操作，从较高层次维度降到下一级层次或更低层次维度；B2.然后，通过下钻到该层次维度，获得数据中对应维度或属性的含量信息；B3.通过聚合函数计算方法，得出检出量信息的度量值；B4.最后，将得出的度量值进行分析和处理，并通过可视化方式将信息展示出来；双重立方体进行数据对比分析操作包括：B5.在检测结果子集对应的立方体中查询得到采样点农产品中对应的农药含量信息，并求出检出量的度量值；B6.在MRL标准子集中查询得到MRL标准中对应农药在农产品中的标准值的度量值；B7.进行双重立方体之间的关联对比分析；B8.可进一步对农产品农药残留的安全性进行评估；C.针对农药残留数据集，通过核密度估计方法，对数据集进行异常值检测分析；包括如下步骤：C1.通过核密度估计方法估计数据的概率密度分布；C2.使用核函数为标准高斯函数，表示为式1：式1中，K()是核函数；h是带宽，充当光滑参数；xi是样本；e是自然常数；C3.设xi,K,xn是随机变量f独立的、同分布的样本，分布密度函数f(x)的核密度估计定义为式2：式2中，K()是核函数；h是带宽或光滑参数；n是样本个数，xi是样本；C4.根据式1和式2得出的核密度估计数据构建核密度图，得到核密度图中数据的分布模式；C5.根据分布模式确定离群点数据的分布。