[发明专利]一种烧结过程透气性分段优化方法

摘要

本发明公开了一种烧结过程透气性分段优化方法，经过收集整理烧结生产参数，利用偏最小二乘回归方法，用变量投影重要性指标VIPj来确定风箱负压在解释因变量——烧结经济技术指标的重要性，按照头部、中部、尾部对风箱进行分段，分别按照VIPj加权求和计算风箱负压，再以此负压作为因变量，将工艺参数作为自变量，利用偏最小二乘回归方法对数据再次进行处理，利用Bootstrap再抽样统计方法找到分别影响头部、中部、尾部透气性的显著因素，按照原始回归模型正负值和系数大小指引的方向和幅度进行优化调整。该优化方法的特点是准确找到烧结头部原始料层透气性、中部燃烧带透气性、尾部烧结矿带透气性影响因素，有针对性对这三段透气性分别进行优化。

主权项

1.一种烧结过程透气性分段优化方法,其特征在于：依次包括以下步骤：步骤1、收集完整准确的烧结生产参数，自变量X包括：原料品种参数、生产过程的工艺参数，因变量Y包括：各种经济技术指标，并按照时效对应。步骤2、利用偏最小二乘回归方法对数据进行处理，按照交叉有效性去一预测误差最小原则确定主成分和对应的模型，用变量投影重要性指标VIPj来确定风箱负压在解释因变量——经济技术指标的重要性。步骤3、选取风箱负压VIPj>1的变量，去除头、尾漏风的影响，按照头部、中部、尾部对风箱进行分段，分别按照VIPj加权求和计算风箱负压，某段风箱负压评价得分值＝某段起始风箱VIPj权值×某段起始风箱负压+…+某段结束风箱VIPj权值×某段结束风箱负压。以此风箱负压做为烧结过程透气性分段评价指标。步骤4、将步骤3计算得到的头部、中部、尾部负压评价得分值设为因变量yi，自变量X包括：原料品种参数、生产过程的工艺参数(负压除外)，利用偏最小二乘回归方法对数据再次进行处理，按照交叉有效性去一预测误差最小原则确定主成分和对应的模型。步骤5、利用偏最小二乘Bootstrap再抽样统计方法找到分别影响头部、中部、尾部透气性的显著因素，按照原始回归模型正负值和系数大小指引的方向和幅度进行优化调整。