[发明专利]一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法在审
| 申请号： | 201810218204.0 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108304592A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张富国 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 330013 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了网络方法技术领域的一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法，该方法具体步骤如下步骤：S1：建立用户数据模型；S2：根据Pearson相关系数的计算方法计算出用户之间的相似度值；S3：根据已有的用户服务项目数据，将基于移动用户区域范围内的总用户数除以该区域范围内的面积得到人口密度；S4：根据用户之间相似度的大小，在候选邻居格栅区域内选择相似度大于指定阈值的用户作为近邻用户数；S5：采用加权平均法计算每一项目的服务评分，产生预测结果后为用户推送结果通知，本发明在网络服务的推荐过程中，将目标用户的地理位置融入其中，能够有效的提高网络服务的推荐准确性以及可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 网络服务 相似度 移动用户位置 加权平均法 结果通知 目标用户 项目数据 移动用户 用户服务 用户数据 预测结果 总用户数 格栅 推送 地理位置 邻居 融入 网络 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法，其特征在于：该方法具体步骤如下步骤：S1：挖掘与分析每个用户使用的所有服务项目的评分，提取出用户‑服务n×m阶实数矩阵R，其中n为所有用户的数量，m为所有用户服务项目的数量，矩阵R中的元素ri,j表示用户i对服务项目j的评分，从而建立用户数据模型；S2：根据Pearson相关系数的计算方法计算出用户之间的相似度值；S3：根据已有的用户服务项目的数据，将基于移动用户区域范围内的总用户数除以该区域范围内的面积得到人口密度，由初始邻居待选人数除以人口密度得到格栅区域面积，再根据目标用户位置和格栅区域面积确定候选邻居的格栅区域；S4：根据用户之间相似度的大小，在候选邻居格栅区域内选择相似度大于指定阈值的用户作为近邻用户数；S5：采用加权平均法计算每一项目的服务评分，产生预测结果后为用户推送结果通知。
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